VoiceBridge · 语音桥

语音桥 VoiceBridge · 项目总览

版本 v0.3 | 状态:早期原型 + 试点准备 | 更新 2026-10-29 v0.3 变更:主质量指标改「意图路由准确率 ≥ 80%」;内容架构改「预审回答库 + 预录真人语音」;网站已部署。 本文件是其他文档的上游口径;先改这里,再向下同步。

一句话定位

用低成本 AI 语音设备,为不在学校体系内的失学儿童(非洲,国家与语言待定)提供可负担的语音学习:按下就问,设备用母语播放预审过的回答。

它不是替代学校,也不做真人通话。 补的是"没有老师、没有同伴、没人回答他问题"这一段。

边界(写死,别在后面偷偷放宽)

维度 做什么 不做什么
教育角色 课后语音问答、跟读、母语内容 不替代正规教育、不承诺教学效果
服务对象 失学 / 不在校体系内的儿童 不做在校课堂场景(该赛道已被占满)
通话 只连云端(识别 + 预审回答库) 不接远程真人,无设备间通话
设备归属 中心式共享;手持式编号存放中心 任何形态都不由儿童带回家
网络 只选 Wi-Fi 或 4G 可用的站点 不承诺"有信号就能用";LoRa/NB-IoT 传不了语音
资金 定向小额捐赠、实物捐赠、技术公益资助 未注册前不公开募捐、不经手现金
数据 最小化、不存原始录音、可审计 不做儿童画像、不商用

原则(按优先级)

  1. 儿童安全优先于项目效率。 冲突时先停设备再讨论。
  2. 默认不收集。 能不留的就不留;默认不留录音。
  3. 在地机构主导现场。 技术与设备由我方提供,现场执行与儿童保护归合作方。
  4. 低成本可复制。 单台物料与月运营成本必须可核算。
  5. 公开做,包括做不成的部分。 失败也要写出来。

两种硬件形态(分阶段,不并列投入)

中心式 · 先做 手持式 · 后做
构成 一台主机:大音量喇叭 + 大电池/太阳能 + Wi-Fi/4G 每人一台 ESP32-C3/S3 小机
拾音 配 1–2 支传递式有线近场麦(关键) 自带近场麦,识别条件最好
物料成本 $25–40 / 台,一个中心只需 1–2 台 $6–10 / 台
运维 1–2 台,几乎无负担 20–50 台每天充电,会丢会坏
同伴学习 强:大家一起听 无
个性化 无 有
验证什么 有人用吗、内容对吗、联网稳吗 个体使用强度、学习增量

路线:先用 1–2 台中心式回答前三个问题(不需要 50 台),验证通过后再铺手持式。

两个关键设计点

  1. 共享喇叭对孩子很好,对设备很糟。 儿童语音识别词错误率本就 15–21%,远场拾音 + 多人噪声会再打折。所以主机必须配传递式有线近场麦——成本几乎不变,且让两种形态的比较成为受控实验(变量只剩"共享 vs 个人")。
  2. 中心式不等于固定在墙上。 大电池可提着走,能带到孩子本来就在的地方(树荫、集市、水井旁)——这是解决"出勤"的手段,不用等他们走进学习中心。

无真人通话的代价(必须记住)

去掉远程真人,也去掉了"识别错了有人纠正"这层网。因此设计上留三道退路:

置信度不够就不回答 → 请孩子重复 → 仍不行交给现场协调员。

协调员是强制项:他不在场,设备就不启用。没有协调员的站点,我们不运营。

识别可以"听个大概",回答不能"说个大概"

这是全案最容易被误解的一条,单独写死:

允许出错到什么程度 靠什么保证
听(识别) 允许只听懂大意。孩子的问题有限且可预期,不需要逐字转写正确,只要路由到对的回答。 主指标是意图路由准确率 ≥ 80%,不是词错误率。WER 仍测仍公开,但只是诊断量。
说(回答) 不允许错。 最常用的 200–500 条回答由母语配音员预录、逐条人工审核;长尾才用合成语音。不让孩子听到的内容由模型即兴生成。

理由:低资源语言上的生成式模型会"流利地胡说";豪萨语、约鲁巴语这类声调语言,声调错就是词义错。我们对外承诺的是"说得必须准",这条不能用实时生成兑现。

首期目标

现状与缺口(诚实版)

项目 状态
技术原型 未开始(方案已定:ESP32 主机 + 有线近场麦)
语音识别实测 未做——第一优先的验证,不是可选项
组织身份 未注册,志愿者团队;寻找在地合作方与资金托管
在地合作方 待落实(关键卡点)
国家 / 语言 待定(豪萨语优先候选 / 阿姆哈拉语次之)——最高代价分岔
服务器 静态站已落在 Cloudflare Pages(免费);VPS 仍待申请,用于设备后台
网站 已部署:https://voicebridge-4p3.pages.dev
政策 草案,需当地法律与儿童保护专家复核
资金 无;Phase 1 约 3–6 千元,Phase 2 约 1.0–1.9 万元

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